Der Kern dieser Arbeit ist die Übersetzung von Praxis in Unterricht: Was ein Beruf konkret verlangt, wird zu Lehrplan, Übung und Test. Dabei steht ständig auch die Sicherheit im Blick – etwa beim Umgang mit Werkzeug und Material, den die Auszubildenden erst noch lernen müssen. Was ein Beruf verlangt, bleibt selten lange gleich – der Unterricht muss dem hinterherkommen.
Für einen bestimmten Beruf braucht es oft mehr als Theorie: Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung vermitteln genau das praktische Rüstzeug dafür – an Berufsschulen, Colleges und in der Erwachsenenbildung.
Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung unterrichten oder unterweisen in berufsbezogenen oder fachpraktischen Fächern an Einrichtungen der Erwachsenen- und Weiterbildung sowie ältere Schüler an weiterführenden Schulen und Colleges. Sie bereiten Schüler auf eine Beschäftigung in bestimmten Berufen oder Berufsfeldern vor, für die in der Regel kein Universitäts- oder Hochschulabschluss erforderlich ist. Zu den Aufgaben gehören - (a) Entwicklung von Lehrplänen sowie Planung von Kursinhalten und Unterrichtsmethoden; (b) Ermittlung des Ausbildungsbedarfs von Schülern oder Arbeitnehmern sowie Zusammenarbeit mit Einzelpersonen, der Industrie und anderen Bildungsbereichen, um die Bereitstellung relevanter Bildungs- und Ausbildungsprogramme sicherzustellen; (c) Halten von Vorträgen und Durchführung von Diskussionen zur Erweiterung des Wissens und der Kompetenz der Schüler; (d) Unterweisung und Überwachung der Schüler beim Umgang mit Werkzeugen, Geräten und Materialien sowie bei der Vermeidung von Verletzungen und Schäden; (e) Beobachtung und Bewertung der Arbeit der Schüler zur Feststellung des Fortschritts, zur Rückmeldung und zur Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen; (f) Durchführung mündlicher, schriftlicher oder praktischer Tests zur Messung des Fortschritts, zur Bewertung der Ausbildungswirksamkeit und zur Beurteilung der Kompetenz; (g) Erstellung von Berichten und Führung von Aufzeichnungen wie Schülernoten, Anwesenheitslisten und Angaben zu den Ausbildungsaktivitäten; (h) Beaufsichtigung von Einzel- oder Gruppenprojekten, Praktika, Laborarbeiten oder anderen Ausbildungsmaßnahmen; (i) Bereitstellung von individualisiertem Unterricht sowie Nachhilfe- oder Förderunterricht; (j) Durchführung von Ausbildungseinheiten am Arbeitsplatz zur Vermittlung und Demonstration von Grundsätzen, Techniken, Verfahren oder Methoden festgelegter Fächer. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Ausbilder für Kraftfahrzeugtechnik - Ausbilder für Kosmetik - Lehrkraft im Bereich Berufsbildung Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Schulleiter - 1345 - Lehrkraft im Sekundarbereich - 2330 Anmerkungen Personen, die berufsbezogene Fächer unterrichten, die Schüler auf eine Beschäftigung in einer bestimmten Berufsgruppe vorbereiten sollen, sind der Berufsgattung 2320: Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung zuzuordnen, unabhängig davon, ob sie an einer allgemeinbildenden weiterführenden Schule oder an einer berufsbildenden bzw. technischen Schule oder einem College tätig sind. Personen, die auf Sekundarstufenniveau Fächer wie Mathematik unterrichten, die nicht darauf abzielen, Schüler auf eine Beschäftigung in einem bestimmten Berufsfeld vorzubereiten, sind der Berufsgattung 2330: Lehrkräfte im Sekundarbereich zuzuordnen, selbst wenn sie an einer berufsbildenden bzw. technischen Schule beschäftigt sind.
Berufsausbildner · Berufsausbildner/in · Berufsausbildnerin · berufsbildende Lehrkraft · Berufsschullehrer/in · Fachlehrer · Fachlehrerin · FachschullehrerIn · Lehrkraft im Bereich Berufsbildung · career and technology teacher · technical institute teacher · technological institute teacher · +11 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2320.
Unterrichten und Leistungsbewertung bleiben gering betroffen — doch der berichts- und ablaufgebundene Planungsteil der Arbeit verliert an Nachfrage.
Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 12 verglichenen Berufen sind 6 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Lehrkräfte |
Ähnlich eingeordnet: Chemieingenieure · Produkt- und Textildesigner · Sonstige Kunstlehrer
Zwei Dinge bleiben offen: Die Planung von Bildungsprogrammen wurde inhaltlich nicht untersucht, und der praktische Unterricht in Werkstatt und Labor — der an Anwesenheit und an Geräte gebunden ist — wurde gar nicht gemessen. Erfasst wurde zudem nur die generative KI, also Text- und Wissenswerkzeuge. Nach heutigem Stand bleibt gerade die handnahe Ausbildung an der Maschine damit die große Unbekannte.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Für Lehrkräfte in der Berufsbildung zählen Unterrichten, das Bewerten von Lernfortschritt und die Aufsicht über Lerngruppen zu den gering betroffenen Tätigkeiten — eine durchgeführte Messung mit niedrigem Ergebnis, keine blosse Entwarnung. Anders liegt der planende und koordinierende Anteil: In Stellenanzeigen sinkt die Nachfrage nach Ablaufverfolgung und Berichtserstellung zweistellig, während zwischenmenschliche Koordination gefragter wird — von 39 auf 47 Prozent der Ausschreibungen. Der Rückgang bei der Ablaufarbeit wurde allerdings nicht an Lehrberufen selbst gemessen, sondern an einem verwandten Planungsberuf. Und der niedrige Befund für den unterrichtenden Kern ruht auf einer einzigen Quelle, die nur den Berufsdurchschnitt erhoben hat, nicht die Tätigkeit selbst.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Bewerten von Lernfortschritt und Leistungen gilt als Tätigkeit, die KI unterstützt, aber nicht übernimmt: Vorlagen, Formatierungen und Zusammenfassungen für die Dokumentation lassen sich abnehmen, doch die Einschätzung des individuellen Fortschritts und die Beobachtung einzelner Lernender brauchen weiterhin menschliches Urteil. Über die Schulformen hinweg zeigt sich niedrige Betroffenheit. Etwas höher eingestuft ist allein die betriebliche Weiterbildung — ein Randbefund, der zeigt, dass nicht jedes Lernumfeld gleich berührt ist.
Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Lernende einzeln zu unterstützen lebt vom unmittelbaren Kontakt — davon, den Fortschritt eines Menschen zu beobachten, einzuordnen und darauf einzugehen. Genau das bewerten die Untersuchungen als weiterhin auf menschliche Einschätzung angewiesen: KI kann bei Vorlagen, Formatierung und dem Zusammenfassen von Unterlagen helfen und Routinedokumentation abnehmen, doch die Nuancen des individuellen Lernstands lassen sich damit nicht ersetzen. Die tragenden Lehrberufe liegen entsprechend am unteren Ende der Betroffenheit.
Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende zu organisieren heißt, Gruppendynamik einzuschätzen, im Moment zu entscheiden und Pläne an die Reaktionen der Teilnehmenden anzupassen — genau hier bleibt der menschliche Anteil tragend. KI kann Ideen liefern und thematische Programme vorschlagen, doch das Führen der Gruppe und die Verantwortung für Sicherheit und Beteiligung lassen sich nicht übergeben. Am ehesten greift sie am dokumentarischen Rand, etwa bei Vorlagen und Zusammenfassungen, während der organisierende Kern unberührt bleibt.
Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt.
Ordnung und Sicherheit in einer Lerngruppe zu gewährleisten, lebt von unmittelbarer Präsenz und dem Gespür für die Menschen im Raum. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: In den tragenden Berufen — vom Grundschulunterricht bis zur Kinderbetreuung — findet sich derzeit kein beobachtbares Automatisierungspotenzial, auch nicht auf der Ebene einzelner Teilaufgaben. Die Tätigkeit bleibt damit vorerst eine, die auf menschliche Aufsicht und Beziehung angewiesen ist.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung · 2320
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 / Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 / Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 / Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 / Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupa tional exposure remains limited.
Generative AI can assist in maintaining documentation by gen erating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student pro gress, and teacher observations require human oversight, lim iting full automation potential.
Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 / Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Organizing thematic activities (recreational, sports, entertainment) for different age groups [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.38 · Finalscore 0.3] While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety, especially when catering to varied age groups. Therefore, a score of 0.3 reflects AI's supportive role rather than full automation capability in this task.
Maintaining documentation of classes conducted with children. [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.43 · Finalscore 0.3] Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
„Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
„Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score." [norm.] „and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks."
„Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
Unterrichten und Leistungsbewertung bleiben in der Messung niedrig exponiert, während der berichts- und ablaufgebundene Planungsteil an Nachfrage verliert
Für Lehrkräfte in der Berufsbildung weist die ILO einen rollenspezifischen Wert von 0,35 bei einer Streuung von 0,12 aus und ordnet sie damit der Kategorie „Minimal Exposure" zu — eine Stufe über den Schul-Lehrberufen (2341 Primarschule 0,26; 2330 Sekundarstufe 0,30), definiert als „some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited"; welche Teilaufgaben diese vergleichsweise hohe Streuung erzeugen, benennt die Quelle ausdrücklich nicht. Für die Bewertung von Lernfortschritt und für die Aufsicht über Lerngruppen ist keine Verschiebung dokumentiert — das ist eine durchgeführte Messung mit niedrigem Ergebnis, keine Entwarnung, und sie ruht für beide Tätigkeiten auf einer einzigen Quelle, die zudem nicht die Tätigkeit selbst, sondern nur den Berufsdurchschnitt erhoben hat. Anders liegt der planende und koordinierende Anteil: Dort sinkt in Stellenanzeigen die Nachfrage nach Ablaufverfolgung und Berichtserstellung zweistellig (−26,6 bzw. −24,8 Prozent, gemessen allerdings für Industrial Production Managers, nicht für Lehrberufe), während zwischenmenschliche Koordinationsanforderungen von 39 auf 47 Prozent der Ausschreibungen zugenommen haben.
Die Planung von Bildungsprogrammen im engeren Sinn ist nicht behandelt — der Korpus liefert dazu nur Expositionswerte, keine inhaltliche Aussage; ebenso ungemessen bleibt der präsenz- und gerätegebundene Anteil der Werkstatt- und Laborunterweisung, denn erhoben wurde ausschließlich generative KI.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Personal führen, einstellen und schulen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-bereich-berufsbildung
Maschinenlesbare Fassung dieser Seite: Markdown
Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0