Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
Das Entwickeln von Software verändert sich schneller als fast jede andere Tätigkeit: KI schreibt Code mit, und in klar umrissenen Aufgaben entsteht mehr in gleicher Zeit — an komplexem Bestandscode zeigt sich der Vorteil aber längst nicht immer. Das reine Programmierhandwerk wird weniger gefragt, das Durchdenken der Architektur dafür umso mehr.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt „Summary of findings", PDF-S. 49–50
The clearest impact is on support work, software development, and marketing. […] software developers using GitHub Copilot completed 26% more pull requests (Cui et al., 2025) / experienced open-source developers became 19 percent slower when using AI assistance, with a disconnect between how helpful the developers thought the tools were and how they actually performed (Becker et al., 2025).
AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy · 2026 · Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Productivity Trends", PDF-S. 49 (gedruckt S. 219)
Panel B in Figure 4.5 shows the results for the subgrouping computer programming, which was the sub-group of digital skills associated with one of the largest declines in skill demand. On average, the share of vacancies posting skills grouped in the computer programming sub-grouping declined by a little under one percentage point for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure. / Recent research suggests that AI can greatly aid in the speed and efficacy of basic computer programming (Peng et al., 2023[7]), so a decline in demand for these skills is not necessarily unexpected.
Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · 2024 · OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.5, PDF-S. 39 (gedruckt S. 39)
In the United States, normalized headcount trends for both occupations show that employment among the youngest workers (ages 22–25) has declined since 2022, even as headcount for older age groups continues to grow […] By September 2025, employment for software developers ages 22–25 had fallen close to 20% from its 2022 peak. / does not point to broad, uniform displacement.
AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy · 2026 · Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Workforce Impact", PDF-S. 51 (gedruckt S. 221), unter Verweis auf Brynjolfsson et al. 2025
Anticipated reductions are highest in service operations, supply chain, and software engineering. Across nearly all functions, anticipated decreases outpaces those already observed.
AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy · 2026 · Stanford HAI, AI Index 2026, Chapter Highlights, PDF-S. 3 (gedruckt S. 173), McKinsey-Umfrage
Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-025 „Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/software-entwickeln-pflegen-und-systeme-absichern. Methodik und Grenzen.