Der Kern dieser Arbeit liegt darin, aus einer Anforderung ein funktionierendes System zu machen – und es danach am Laufen zu halten. Ein großer Teil der Aufgaben dreht sich nicht ums Neue, sondern ums Nachjustieren: Fehler beheben, Software an neue Gegebenheiten anpassen, Schnittstellen verbessern. Wie diese Übersetzung von Anforderung zu Lösung heute abläuft, ist gerade in Bewegung.
Am Anfang steht eine Anforderung, am Ende ein fertiges Programm: Softwareentwickler entwerfen, baün, testen und pflegen die Lösung dazwischen.
Softwareentwickler erforschen, analysieren und bewerten Anforderungen an bestehende oder neue Softwareanwendungen und Betriebssysteme und entwerfen, entwickeln, testen und pflegen Softwarelösungen, um diese Anforderungen zu erfüllen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Erforschen, Analysieren und Bewerten von Anforderungen an Softwareanwendungen und Betriebssysteme; (b) Erforschen, Entwerfen und Entwickeln von Computersoftwaresystemen; (c) Beratung mit dem Ingenieurpersonal zur Bewertung von Schnittstellen zwischen Hardware und Software; (d) Entwickeln und Leiten von Softwaretest- und Validierungsverfahren; (e) Ändern bestehender Software, um Fehler zu beheben, sie an neue Hardware anzupassen oder Schnittstellen aufzurüsten und die Leistung zu verbessern; (f) Leiten der Softwareprogrammierung und der Erstellung von Dokumentation; (g) Bewerten, Entwickeln, Aktualisieren und Dokumentieren von Wartungsverfahren für Betriebssysteme, Kommunikationsumgebungen und Anwendungssoftware; (h) Beratung mit Kunden hinsichtlich der Wartung von Softwaresystemen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Programmierer/Analytiker - Softwaredesigner - Softwareentwickler - Software-Ingenieur Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Anwendungsprogrammierer - 2514
Entwickler von Benutzeroberflächen · Entwickler von Benutzeroberflächen/Entwicklerin von Benutzeroberflächen · Entwicklerin von Benutzeroberflächen · Software-Analyst · Software-Analystin · Software-Analytiker · Software-Analytikerin · Software-Architekt · Software-Architektin · Software-Designer · Software-Designerin · Software-Developer · +49 weitere
Quelle: ESCO (untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2512) und eigene Zuordnungen von SapientShift fuer Praxisrollen ohne ESCO-Entsprechung.
Bei klar umrissenen Aufgaben legt das Programmieren an Tempo zu — der bislang einzige gemessene Beschäftigungsrückgang trifft ausschließlich den Berufseinstieg.
Softwareentwickler liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberstes Fünftel von 411 Berufen | im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 9 verglichenen Berufen sind 3 weniger betroffen als dieser. Gruppe: IT & Kommunikationstechnologie |
Ähnlich eingeordnet: Fachkräfte für Computernetzwerke · Journalisten · Meteorologen
Ein Punkt bleibt offen: Bei den jüngsten Beschäftigten gibt es einen Rückgang, ob er wirklich an KI liegt, ist aber nicht gesichert. Und der Bereich IT-Sicherheit — das Absichern von Systemen — wurde noch gar nicht untersucht; hier lässt sich nach heutigem Stand schlicht noch nichts Belastbares sagen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Softwareentwicklung ist von KI spürbar berührt, aber der Effekt hängt stark von Aufgabe und Erfahrung ab: Bei überschaubaren Aufgaben wurden mit einem KI-Assistenten rund ein Viertel mehr fertige Codeänderungen gemessen, während erfahrene Entwickler an komplexem Bestandscode zeitweise sogar langsamer wurden — ein Befund, den die Forscher später selbst nicht erneut bestätigen konnten. Was die Beschäftigung angeht, zeigt sich bislang nur an einer Stelle Bewegung, und zwar bei den Jüngsten: In den USA lag die Zahl der 22- bis 25-jährigen Entwickler zuletzt knapp 20 Prozent unter dem Höchststand von 2022, während ältere Jahrgänge weiter zulegten. Ausdrücklich handelt es sich dabei nicht um eine breite, gleichförmige Verdrängung — sondern um eine Verschiebung, die vorerst vor allem den Einstieg betrifft.
Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Entwickeln von Software verändert sich schneller als fast jede andere Tätigkeit: KI schreibt Code mit, und in klar umrissenen Aufgaben entsteht mehr in gleicher Zeit — an komplexem Bestandscode zeigt sich der Vorteil aber längst nicht immer. Das reine Programmierhandwerk wird weniger gefragt, das Durchdenken der Architektur dafür umso mehr.
Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Klären von Anforderungen und Entwerfen von IT-Lösungen gehört zu den Tätigkeiten, deren Berührung mit KI in den letzten Jahren ausdrücklich zugenommen hat — vor allem, weil spezialisierte Fachaufgaben zunehmend automatisierbar werden. Zugleich entsteht innerhalb genau dieser Arbeit eine neue Aufgabe: zu erkennen, wo KI-Werkzeuge sinnvoll eingesetzt werden können, und sie in bestehende Abläufe einzupassen. Diese Rolle gilt dabei weniger als ersetzbar denn als Ergänzung zur KI, nicht zuletzt weil hier die Technik selbst umgesetzt und betreut wird.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Softwareentwickler · 2512
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
The clearest impact is on support work, software development, and marketing. […] software developers using GitHub Copilot completed 26% more pull requests (Cui et al., 2025) / experienced open-source developers became 19 percent slower when using AI assistance, with a disconnect between how helpful the developers thought the tools were and how they actually performed (Becker et al., 2025).
Panel B in Figure 4.5 shows the results for the subgrouping computer programming, which was the sub-group of digital skills associated with one of the largest declines in skill demand. On average, the share of vacancies posting skills grouped in the computer programming sub-grouping declined by a little under one percentage point for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure. / Recent research suggests that AI can greatly aid in the speed and efficacy of basic computer programming (Peng et al., 2023[7]), so a decline in demand for these skills is not necessarily unexpected.
In the United States, normalized headcount trends for both occupations show that employment among the youngest workers (ages 22–25) has declined since 2022, even as headcount for older age groups continues to grow […] By September 2025, employment for software developers ages 22–25 had fallen close to 20% from its 2022 peak. / does not point to broad, uniform displacement.
Anticipated reductions are highest in service operations, supply chain, and software engineering. Across nearly all functions, anticipated decreases outpaces those already observed.
Gradient 2 2511 Systems Analysts 0.49 0.05 Gradient 3 2519 Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified 0.55 0.16 Gradient 3 2521 Database Designers and Administrators 0.57 0.08
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
We use the term 'AI Integrator' to refer to specialized workers whose job is to adapt or develop customized AI applications for their firms. […] 'The AI Integrator bridges the gap between cutting-edge artificial intelligence technologies and real-world organizational processes. This role focuses on identifying where AI tools can be deployed effectively, adapting them to existing workflows, and ensuring smooth adoption across teams. The AI Integrator combines technical fluency in AI systems with a strong understanding of business needs, user behavior, and change management.'
Because our model emphasizes the labor-substituting effects of AI at the task level, we exclude 2-digit SOC 15 (Computer and Mathematical occupations), since these are by far the most likely broad occupation group to be tagged as AI implementers, representing about 50% of all AI integrator positions in our data. These workers, even if not directly developing AI, likely implement and maintain the software and hardware necessary for its use—and hence their labor input is plausibly complementary to AI adoption.
The highest reported AI usage was in knowledge management for business, legal, and professional services (58%) and in software engineering and IT in the technology sector (58% and 56%, respectively).
Der Codierdurchsatz steigt bei klar umrissenen Aufgaben, der beobachtete Beschäftigungsrückgang trifft bisher den Berufseinstieg
Softwareentwickler liegen bei der ILO mit einem Mittelwert von 0,53 und niedriger Streuung (0,07) in Gradient 3 — unterhalb der Anwendungsprogrammierung (0,57) und der Web- und Multimediäntwicklung (0,60), aber klar oberhalb der Systemanalyse (0,49); die Exposition ist dabei breit über den Aufgabenmix verteilt, nicht auf einzelne Ausreißeraufgaben konzentriert. Gemessen sind 26 % mehr abgeschlossene Pull Requests mit GitHub Copilot — und im selben Absatz 19 % Verlangsamung bei erfahrenen Open-Source-Entwicklern an komplexem Bestandscode, ein Befund, den die untersuchende Gruppe später selbst nicht replizieren konnte, weshalb die Richtung des Effekts vom Aufgabentyp und vom Erfahrungsgrad abhängt. Der einzige Beschäftigungsbefund betrifft ausdrücklich die Jüngsten: In den USA lag die Zahl der 22- bis 25-jährigen Softwareentwickler im September 2025 knapp 20 % unter dem Höchststand von 2022, während ältere Kohorten weiter wuchsen — der AI Index nennt das ausdrücklich keine „broad, uniform displacement".
Ob dieser Rückgang bei den Jüngsten kausal auf KI zurückgeht, sagt die Quelle nicht, und der Teil „Systeme absichern" ist inhaltlich gar nicht untersucht.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Softwareentwickler allgemein — mit Tätigkeiten wie „Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern“ oder „Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten für deutliche Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Softwareentwickler — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/softwareentwickler
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0