Der Kern dieser Arbeit ist Misstraün im guten Sinn: erst einmal davon ausgehen, dass etwas nicht funktioniert, und es so lange prüfen, bis das Gegenteil bewiesen ist. Ein bestandener Test ist hier nie der Anfang, sondern das Ziel.
Bevor Software live geht, sorgen diese Fachkräfte dafür, dass sie tatsächlich das tut, was sie soll – vor allem durch systematisches Testen.
Diese Berufsgattung umfasst Entwickler und Analytiker von Software und Anwendungen, die nicht anderweitig in der Berufsuntergruppe 251: Entwickler und Analytiker von Software und Anwendungen eingeordnet sind. Die Gruppe umfasst beispielsweise Fachkräfte, die auf Qualitätssicherung einschließlich Softwaretests spezialisiert sind. In solchen Fällen gehören zu den Aufgaben - (a) Entwicklung und Dokumentation von Softwaretestplänen; (b) Installation von Software und Hardware sowie Konfiguration von Betriebssystemsoftware zur Vorbereitung auf Tests; (c) Überprüfung, ob Programme gemäß den Nutzeranforderungen und festgelegten Richtlinien funktionieren; (d) Durchführung, Analyse und Dokumentation der Ergebnisse von Softwareanwendungstests sowie von Tests von Informations- und Telekommunikationssystemen; (e) Entwicklung und Umsetzung von Richtlinien, Verfahren und Skripten für Software- und Informationssystemtests. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Qualitätssicherungsanalytiker (Computer) - Softwaretester - Systemtester
Analytiker für IT-Notfallwiederherstellung/Analytikerin für IT-Notfallwiederherstellung · Data Quality Specialist · Datenqualitätsexperte · Datenqualitätsexperte/Datenqualitätsexpertin · Datenqualitätsexperten · Datenqualitätsexpertin · IKT-Sicherheitsanalytiker · IKT-Sicherheitsanalytikerin · IT Audit Manager · IT Audit Managerin · IT-Audit-Manager · IT-Audit-Manager/IT-Audit-Managerin · +58 weitere
Quelle: ESCO (untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2519) und eigene Zuordnungen von SapientShift fuer Praxisrollen ohne ESCO-Entsprechung.
Die Entwicklungsarbeit verschiebt sich — in dieser gemischten Berufsgruppe aber sehr ungleich: einzelne Teilaufgaben stark, andere kaum.
Weitere Software- und Anwendungsberufe liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberstes Fünftel von 411 Berufen | im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 9 verglichenen Berufen sind 4 weniger betroffen als dieser. Gruppe: IT & Kommunikationstechnologie |
Ähnlich eingeordnet: Autoren und verwandte schriftstellerische Berufe · Bibliotheks- und Informationswissenschaftler · Fachkräfte für Werbung und Marketing
Dieser Beruf fasst sehr unterschiedliche Tätigkeiten zusammen, und die Einschätzungen dazu gehen weit auseinander — welche einzelnen Aufgaben diese Spannbreite verursachen, geht aus den Daten nicht hervor. Auch der Bereich, Systeme abzusichern, wurde inhaltlich gar nicht untersucht. Nach heutigem Stand bleibt das Bild deshalb bewusst offen: Je nach konkretem Aufgabenzuschnitt kann es sehr verschieden ausfallen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Diese Gruppe fasst verschiedene Entwickler- und Analysetätigkeiten zusammen, und die Betroffenheit verteilt sich hier deutlich ungleicher als bei den benachbarten Software- und Datenbankberufen — einzelne Teiltätigkeiten liegen weit oben, andere weit unten. Für den codierenden Anteil ist ein Produktivitätsgewinn gemessen, gut ein Viertel mehr abgeschlossene Aufgaben mit einem KI-Assistenten; dem steht der Gegenbefund gegenüber, dass erfahrene Entwickler an komplexem Bestandscode langsamer wurden — der Effekt hängt also von Aufgabentyp und Erfahrung ab. Betrieblich verlangen Stellenanzeigen mit mehr KI-Einsatz messbar seltener basale Programmier- und SQL-Kenntnisse. Der bislang beobachtete Beschäftigungsrückgang konzentriert sich allerdings auf die 22- bis 25-Jährigen und wird ausdrücklich nicht als breite, gleichmässige Verdrängung beschrieben.
Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Entwickeln von Software verändert sich schneller als fast jede andere Tätigkeit: KI schreibt Code mit, und in klar umrissenen Aufgaben entsteht mehr in gleicher Zeit — an komplexem Bestandscode zeigt sich der Vorteil aber längst nicht immer. Das reine Programmierhandwerk wird weniger gefragt, das Durchdenken der Architektur dafür umso mehr.
Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Klären von Anforderungen und Entwerfen von IT-Lösungen gehört zu den Tätigkeiten, deren Berührung mit KI in den letzten Jahren ausdrücklich zugenommen hat — vor allem, weil spezialisierte Fachaufgaben zunehmend automatisierbar werden. Zugleich entsteht innerhalb genau dieser Arbeit eine neue Aufgabe: zu erkennen, wo KI-Werkzeuge sinnvoll eingesetzt werden können, und sie in bestehende Abläufe einzupassen. Diese Rolle gilt dabei weniger als ersetzbar denn als Ergänzung zur KI, nicht zuletzt weil hier die Technik selbst umgesetzt und betreut wird.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Entwickler und Analytiker von Software und Anwendungen, anderweitig nicht genannt · 2519
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
The clearest impact is on support work, software development, and marketing. […] software developers using GitHub Copilot completed 26% more pull requests (Cui et al., 2025) / experienced open-source developers became 19 percent slower when using AI assistance, with a disconnect between how helpful the developers thought the tools were and how they actually performed (Becker et al., 2025).
Panel B in Figure 4.5 shows the results for the subgrouping computer programming, which was the sub-group of digital skills associated with one of the largest declines in skill demand. On average, the share of vacancies posting skills grouped in the computer programming sub-grouping declined by a little under one percentage point for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure. / Recent research suggests that AI can greatly aid in the speed and efficacy of basic computer programming (Peng et al., 2023[7]), so a decline in demand for these skills is not necessarily unexpected.
In the United States, normalized headcount trends for both occupations show that employment among the youngest workers (ages 22–25) has declined since 2022, even as headcount for older age groups continues to grow […] By September 2025, employment for software developers ages 22–25 had fallen close to 20% from its 2022 peak. / does not point to broad, uniform displacement.
Anticipated reductions are highest in service operations, supply chain, and software engineering. Across nearly all functions, anticipated decreases outpaces those already observed.
Gradient 2 2511 Systems Analysts 0.49 0.05 Gradient 3 2519 Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified 0.55 0.16 Gradient 3 2521 Database Designers and Administrators 0.57 0.08
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
We use the term 'AI Integrator' to refer to specialized workers whose job is to adapt or develop customized AI applications for their firms. […] 'The AI Integrator bridges the gap between cutting-edge artificial intelligence technologies and real-world organizational processes. This role focuses on identifying where AI tools can be deployed effectively, adapting them to existing workflows, and ensuring smooth adoption across teams. The AI Integrator combines technical fluency in AI systems with a strong understanding of business needs, user behavior, and change management.'
Because our model emphasizes the labor-substituting effects of AI at the task level, we exclude 2-digit SOC 15 (Computer and Mathematical occupations), since these are by far the most likely broad occupation group to be tagged as AI implementers, representing about 50% of all AI integrator positions in our data. These workers, even if not directly developing AI, likely implement and maintain the software and hardware necessary for its use—and hence their labor input is plausibly complementary to AI adoption.
The highest reported AI usage was in knowledge management for business, legal, and professional services (58%) and in software engineering and IT in the technology sector (58% and 56%, respectively).
Die Entwicklungsarbeit verschiebt sich, in dieser Sammelkategorie aber deutlich ungleicher als in den benachbarten Berufen
Die ILO führt diese Restkategorie mit einem Mittelwert von 0,55 in Gradient 3, dabei mit einer Streuung von 0,16 — der mit Abstand höchsten unter allen Software- und Datenbankberufen der Tabelle, deren Nachbarn bei 0,05 bis 0,08 liegen; die Exposition verteilt sich hier also gerade nicht gleichmäßig über den Aufgabenmix, sondern einzelne Teiltätigkeiten liegen weit darüber und andere weit darunter. Für den codierenden Anteil ist ein Produktivitätsgewinn gemessen — 26 % mehr abgeschlossene Pull Requests mit GitHub Copilot —, dem dieselbe Quelle 19 % Verlangsamung bei erfahrenen Open-Source-Entwicklern an komplexem Bestandscode entgegenstellt, ein Effekt, der also vom Aufgabentyp und vom Erfahrungsgrad abhängt. Auf Betriebsebene sinkt die Nachfrage nach basalen Programmier- und SQL-Kenntnissen in Stellenanzeigen mit steigender KI-Exposition messbar, während der beobachtete Beschäftigungsrückgang in den US-Daten auf die 22- bis 25-Jährigen konzentriert ist — der AI Index nennt das ausdrücklich keine „broad, uniform displacement".
Welche Teiltätigkeiten die auffällig hohe Streuung dieser Sammelkategorie erzeugen, ist der ILO-Tabelle nicht zu entnehmen, und der Teil „Systeme absichern" ist inhaltlich gar nicht untersucht.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Weitere Software- und Anwendungsberufe allgemein — mit Tätigkeiten wie „Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern“ oder „Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten für deutliche Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Weitere Software- und Anwendungsberufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-software-und-anwendungsberufe
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0