Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Das Erheben und Auswerten verschiebt sich Richtung KI, doch der Aufwand am Menschen bleibt größer als zunächst gedacht.
Das Durchführen von Umfragen und Interviews zählt zu den stärker betroffenen Tätigkeiten: Sowohl die Feldarbeit selbst als auch die Auswertungsseite sind durchgängig betroffen, und stärker exponierte Aufgaben verlieren in den Daten anschließend an Arbeitsnachfrage. Zugleich haben die Forschenden ihre frühere Einschätzung nach unten korrigiert — Aufgaben wie das reine Erfassen galten einmal als fast vollständig automatisierbar, erfordern in der Praxis aber weiterhin erheblichen menschlichen Aufwand. Der Trend zeigt klar Richtung KI, fällt im Tempo aber nüchterner aus als anfangs angenommen.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Gradient 3 4227 Survey and Market Research Interviewers 0.55 0.16
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49)
Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)
Gradient 3 3314 Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals 0.57 0.1 | Gradient 3 2120 Mathematicians, Actuaries and Statisticians 0.56 0.09 | Gradient 3 2431 Advertising and Marketing Professionals 0.55 0.09 | Gradient 3 2631 Economists 0.55 0.08 | Gradient 3 2642 Journalists 0.54 0.1 | Gradient 2 2632 Sociologists, Anthropologists and Related Professionals 0.48 0.12
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48) [3314, 2120, 2431]; ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) [2631, 2642, 2632]
Similar to our 2023 study, clerical occupations exhibit the highest levels of exposure, though with a decline in their mean scores due to a reassessment of certain task-level evaluations | While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40)
Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor demand. | Table A.2: Top and bottom 25 occupations by average AI exposure 25 Most Exposed Occupations … Market Research Analysts and Marketing Specialists
Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · 2025 · Hampole et al., Artificial Intelligence and the Labor Market, NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2; NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95)
Noch keine direkte Verbindung zu einer KI-Lösung freigegeben.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-049 „Umfragen und Interviews durchführen“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/umfragen-und-interviews-durchfuehren. Methodik und Grenzen.