Berufe › Bürokräfte mit Kundenkontakt · ISCO-08 4223

Telefonisten

Der Kern dieser Arbeit ist, die Verbindung zwischen Menschen herzustellen, die sich sonst nicht erreichen. Anrufe verbinden, halten, weiterleiten, trennen – Nachrichten aufnehmen und an die richtige Person bringen, Anruf für Anruf. Der Weg, wie diese Verbindung heute zustande kommt, hat sich sichtbar verschoben.

Was dieser Beruf heute macht

Telefonisten stellen Verbindungen her, nehmen Anrufe entgegen und leiten Nachrichten an die richtige Person weiter.

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Telefonisten bedienen Telefonvermittlungsanlagen und Konsolen, um Telefonverbindungen herzustellen, Anrufe von Anrufern entgegenzunehmen, Störungsmeldungen zu bearbeiten sowie Nachrichten aufzuzeichnen und an Mitarbeiter oder Kunden weiterzuleiten. Zu den Aufgaben gehören - (a) Vermittlungsanlagen und Konsolen bedienen, um Telefonanrufe zu verbinden, zu halten, weiterzuleiten und zu trennen; (b) Verbindungen für ausgehende Anrufe herstellen; (c) telefonische Anfragen bearbeiten und Nachrichten aufzeichnen; (d) Nachrichten an Mitarbeiter oder Kunden weiterleiten; (e) Probleme des Betriebssystems untersuchen und den Reparaturdienst informieren. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Anrufbeantwortungsdienst-Mitarbeiter - Telefonist

  • Vermittlungsanlagen und Konsolen bedienen, um Anrufe zu verbinden, zu halten, weiterzuleiten und zu trennen
  • Verbindungen für ausgehende Anrufe herstellen
  • Telefonische Anfragen bearbeiten und Nachrichten aufnehmen
  • Nachrichten an Mitarbeitende oder Kunden weiterleiten
  • Probleme der Vermittlungsanlage bemerken und den Reparaturdienst informieren

Umfasst auch

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Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 4223.

Die Kernbewegung

Anrufe entgegennehmen und beantworten wird schneller, das Weiterleiten selbst nimmt ab — die Betreuung der Geräte bleibt unverändert.

Wie stark ist dieser Beruf betroffen?

Telefonisten liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.

Einordnung dieses Berufs im Vergleich
Eigene AuswertungILO-EinstufungIn der Berufsgruppe
oberstes Fünftel von 411 Berufenim oberen Bereich der von generativer KI berührten BerufeVon 12 verglichenen Berufen sind 5 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Bürokräfte mit Kundenkontakt

Ähnlich eingeordnet: Interviewer im Bereich Umfragen und Marktforschung · Reiseverkehrsfachkräfte · Auskunftspersonal

Wo diese Aussage endet

Der persönliche Teil dieser Rolle — Besucher empfangen und begleiten — ist bisher von keiner Untersuchung erfasst; alle Befunde stammen aus der telefonischen und schriftlichen Kontaktbearbeitung. Auch über Wirkungen auf Beschäftigung oder Löhne sagen die Studien ausdrücklich nichts. Gerade die Arbeit vor Ort bleibt damit die große Unbekannte.

Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik

Was KI verändert

Ein großer Teil dieser Tätigkeit ist von der KI durchgängig berührt. Eine Feldstudie mit über 5.000 Kundendienst-Kräften zeigt konkret, was das heißt: rund 14 Prozent mehr gelöste Vorgänge pro Stunde, bei Neulingen sogar 34 Prozent, bei erfahrenen Kräften kaum ein Effekt. Der Kern dieser Rolle — das Weiterleiten — schrumpft dabei messbar: Bitten, mit einem Vorgesetzten zu sprechen, gehen um etwa ein Viertel zurück, weil mehr direkt am Platz erledigt wird. Zwei Dinge bleiben aber stabil: Die Betreuung und Instandhaltung der Vermittlungs- und Endgeräte ist als unverändert gemessen, und die zuständige Einordnung wurde zuletzt nach unten korrigiert, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erheblichen menschlichen Einsatz erfordern.

Tätigkeiten & ihre Entwicklung

Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren · unverändert

Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.

Details zur Entwicklung

Installation, Wartung und Reparatur verlangen den Griff zum Gerät: Kalibrieren, Verkabeln und Prüfen am Objekt bleiben menschlich, während KI beim Planen, Dokumentieren und beim Nachschlagen in Störungsanleitungen unterstützt. Fachleute haben die Aufgabe deshalb ausdrücklich niedrig eingestuft, und Installations- und Wartungsfähigkeiten liegen auch am realen Arbeitsmarkt im wenig berührten Bereich. Dass der planbare Wartungsanteil zugunsten zustandsorientierter Eingriffe zurückgeht und sich die Tätigkeit stärker auf Befundinterpretation verlagert, ist eine begründete Vermutung — belastbar gemessen ist dieser Anteil bislang nicht.

Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten · verändert

Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Empfangen und Weiterleiten von Anrufen und Anfragen zählt zu den deutlich von KI erfassten Tätigkeiten. Mit KI-Unterstützung werden Anliegen schneller bearbeitet — im Schnitt rund 14 % mehr gelöste Fälle pro Stunde, bei Berufsanfängern sogar etwa ein Drittel mehr — und der Weiterleitungsanteil sinkt spürbar: Bitten, mit einer vorgesetzten Person zu sprechen, gehen um fast 25 % zurück. Ein voller Ersatz ist es aber nicht, denn viele dieser Aufgaben brauchen weiterhin merklichen menschlichen Einsatz.

Belege & Quellen

Belege, Achsen-Tags, fachliche Ebene, Hypothesen & Quellen öffnen

Zuletzt geprüft 2026-07-19

Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Telefonisten · 4223

Belege · Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren (4)

  • Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet
    Installing and initiating mechanical and electrical robots and peripheral equipment at new workstations requires hands-on skills, precise calibration, and the ability to interact with physical hardware. While generative AI can assist with planning, documentation, and troubleshooting guides, the physical installation and configuration still require human expertise. Therefore, the lower score of 0.1925 is more reflective of reality, though slightly adjusted upward to 0.25 to acknowledge AI's support role in providing information or instructions during the task.
    ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks
    For tasks such as 'operating injection molding machines' or 'performing mechanical processing of silicon', experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
    ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke
    Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
    ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment
    For occupations with low AI exposure the top grouping is production and technology, joined by attitudes and social skills. Production and technology includes the subgroupings installation and maintenance, quality assurance and production processes.
    OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25 · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt

Belege · Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten (5)

  • Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition"
    Gradient 3 4222 Contact Centre Information Clerks 0.58 0.06 / Gradient 3 4226 Receptionists (general) 0.57 0.17 / Gradient 3 4223 Telephone Switchboard Operators 0.54 0.15 / Gradient 3 4224 Hotel Receptionists 0.51 0.07 / Gradient 3 4225 Inquiry Clerks 0.57 0.09 / Gradient 2 4229 Client Information Workers Not Elsewhere Classified 0.42 0.13 / Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability).
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar
    In most customer service settings, front-line agents attempt to resolve customer problems but can seek the help of supervisors when they are unsure of how to proceed. Customers, knowing this, will sometimes attempt to escalate a conversation by asking to speak to a manager. […] Following the introduction of AI assistance, we see a gradual decline in requests for escalation. Relative to a baseline rate of approximately 6 percentage points, these coefficients suggest that AI assistance generates an almost 25% decline in customer requests to speak to a manager.
    Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26) · Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161) · National Bureau of Economic Research, 2023 · Klasse B
    Generieren · Interagieren · Reine Software · Berufsebene · Experimentalstudie (RCT)
  • Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller
    Access to the tool increases productivity, as measured by issues resolved per hour, by 14% on average, including a 34% improvement for novice and low-skilled workers but with minimal impact on experienced and highly skilled workers.
    Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2 · Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161) · National Bureau of Economic Research, 2023 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Experimentalstudie (RCT)
  • Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach
    Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure […]. Business Process skills include clerical and administrative tasks along with sales and customer service.
    OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36) · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Betriebsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt
  • Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz
    While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
    ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell

Fachliche Ebene

Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller, das Weiterleiten selbst nimmt ab — die Gerätebetreuung bleibt gemessen unverändert

Für Telefonvermittlung ist der rollenspezifische ILO-Wert ausgewiesen: ISCO 4223 liegt in Gradient 3 mit μ = 0,54 und SD 0,15, also in der Klasse, in der „a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI"; die stärkste inhaltliche Messung stammt aus einer Feldstudie an 5.179 Kundendienst-Agenten und zeigt 14 % mehr gelöste Vorgänge pro Stunde — mit 34 % Zuwachs bei Neulingen und „minimal impact" bei erfahrenen Kräften. Der Weiterleitungsanteil, also der Kern dieser Rolle, schrumpft in derselben Studie messbar: Bitten, mit einem Vorgesetzten zu sprechen, gehen gegenüber einer Ausgangsrate von rund 6 Prozentpunkten um etwa ein Viertel zurück, und unabhängig davon misst die OECD an Stellenanzeigen aus zehn Ländern einen Rückgang der Nachfrage nach klerikalen Fertigkeiten um gut 2 Prozentpunkte je Standardabweichung betrieblicher KI-Exposition. Gegen diese Richtung stehen zwei Befunde, die nicht weggeglättet werden dürfen: die ILO hat ihre eigenen Bürotätigkeits-Scores gegenüber 2023 nach unten korrigiert, weil Werte bis 0,9 „an overly optimistic assessment of full automation potential" waren und „many of these tasks still require substantial human effort" — und das Betreuen und Instandhalten der Vermittlungs- und Endgeräte ist auf Tätigkeitsebene als unverändert gemessen, mit einer Expertenabwertung des Installations-Tasks von 0,55 auf 0,25.

Der Präsenzanteil dieser Rolle — Besucher persönlich empfangen und begleiten — ist von keiner Korpusquelle gemessen; alle inhaltlichen Belege stammen aus telefonischer und schriftlicher Kontaktbearbeitung eines einzelnen US-Unternehmens, und über Beschäftigungs- oder Lohnwirkungen sagt die Studie ausdrücklich nichts.

Hypothesen

  • Hypothese (kein Beleg): Der planbare, intervallgesteuerte Wartungsanteil dürfte vermutlich zugunsten zustandsorientierter Eingriffe zurückgehen; die Tätigkeit könnte sich in Richtung Befundinterpretation und Priorisierung verschieben.
    Warum unbelegt: Der IAO-Text ist ein Experten-Rating, keine Messung — und die thematisch direkteste Aussage der OECD zu Predictive Maintenance wurde in Korpus II §7.1 abgelehnt, weil ihre Fußnote auf einen LinkedIn-Beitrag zeigt. Es existiert keine belastbare Messung des Tätigkeitsanteils.
    Ableitungsbasis: Fraunhofer ISI misst 6 % der Betriebe mit KI-Einsatz in Instandhaltung und Wartung (Korpus II §5.2). Fraunhofer IAO beschreibt die Verschiebung von geplanter zu zustandsorientierter Instandhaltung als konkretes Einsatzszenario (Korpus II §6, Abschnitt 3.7.5).

Alle Quellen

Mögliche KI-Anwendungen (8)

Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.

Verwandte Berufe in dieser Gruppe

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Diese Seite beschreibt Telefonisten allgemein — mit Tätigkeiten wie „Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren“ oder „Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten“.

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SapientShift (2026): Telefonisten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/telefonisten

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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0