Der Kern dieser Arbeit ist die Schwelle: der erste Moment, in dem jemand ein Haus oder Büro betritt. Begrüßen, einordnen, weiterleiten – wer wohin muss, entscheidet sich oft schon am Empfang.
Empfangskräfte sind der erste Kontakt für Besucherinnen und Kunden: Sie begrüßen, vereinbaren Termine und weisen den Weg zur richtigen Person.
Empfangskräfte (allgemein) empfangen und begrüßen Besucher, Kunden oder Gäste und beantworten Anfragen und Wünsche, einschließlich der Vereinbarung von Terminen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Besucher, Gäste oder Kunden empfangen und begrüßen; (b) Termine für Kunden vereinbaren; (c) telefonische Anfragen nach Informationen oder Terminen bearbeiten; (d) Kunden an den zuständigen Ort oder die zuständige Person verweisen; (e) Informationsbroschüren, Prospekte oder Formulare bereitstellen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Arztpraxis-Empfangskraft - Empfangskraft Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Medizinischer Sekretär - 3344 - Hotelrezeptionist - 4224
Empfangsmitarbeiter · Empfangsmitarbeiterin · Empfangssekretär · Empfangssekretär/Empfangssekretärin · Empfangssekretärin · Nachtempfangsleiter · Nachtempfangsleiter/Nachtempfangsleiterin · Nachtempfangsleiterin · Nachtmanager · Nachtmanagerin · Nachtpförtner · Nachtpförtnerin · +20 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 4226.
Das Entgegennehmen und Weiterleiten von Anfragen verschiebt sich vom Routen zum Abschliessen — und die Termin- und Reisekoordination wird zunehmend zum Prüfen maschineller Vorschläge.
Empfangskräfte (allgemein) liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberstes Fünftel von 411 Berufen | im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 12 verglichenen Berufen sind 8 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Bürokräfte mit Kundenkontakt |
Ähnlich eingeordnet: Auskunftspersonal · Bank- und andere Schalterbedienstete · Kundeninformationsfachkräfte in Call Centers
Der Kern dieser Rolle — Besucher persönlich empfangen, begleiten und anmelden — wird von keiner inhaltlichen Untersuchung behandelt; alle Befunde stammen aus der telefonischen und schriftlichen Kontaktbearbeitung. Selbstbedienungsterminals und Zutrittssysteme, die diesen Bereich am ehesten verändern könnten, bleiben ebenfalls unerforscht. Die persönliche Arbeit am Empfang bleibt damit die große Unbekannte.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
In diesem Beruf sind die Teilaufgaben sehr ungleich betroffen — nicht alles trifft die KI gleich stark. Belegt ist die Verschiebung dort, wo Kontakte telefonisch oder schriftlich laufen: Eine Feldstudie mit über 5.000 Beschäftigten misst rund 14 Prozent mehr gelöste Vorgänge pro Stunde, bei Neulingen 34 Prozent, bei erfahrenen Kräften kaum — und Weiterleitungen an Vorgesetzte gehen um fast ein Viertel zurück; die Arbeit verschiebt sich vom Weiterreichen zum Abschliessen. Bei der Termin- und Reisekoordination bleibt zunehmend das Prüfen und Freigeben maschineller Vorschläge. Als Automatisierung ganzer Berufe ist das aber nicht zu lesen: Die zuständige Einordnung wurde für Aufgaben wie Terminvergabe und Gesprächsnotizen zuletzt nach unten korrigiert, und die erwarteten Rückgänge bei Büroberufen gehen nicht nur auf KI zurück, sondern auch auf Demografie und schwaches Wachstum.
Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Empfangen und Weiterleiten von Anrufen und Anfragen zählt zu den deutlich von KI erfassten Tätigkeiten. Mit KI-Unterstützung werden Anliegen schneller bearbeitet — im Schnitt rund 14 % mehr gelöste Fälle pro Stunde, bei Berufsanfängern sogar etwa ein Drittel mehr — und der Weiterleitungsanteil sinkt spürbar: Bitten, mit einer vorgesetzten Person zu sprechen, gehen um fast 25 % zurück. Ein voller Ersatz ist es aber nicht, denn viele dieser Aufgaben brauchen weiterhin merklichen menschlichen Einsatz.
Das Abstimmen von Terminen und Reisen bekommt viel Unterstützung, ganz abnehmen kann die KI es aber noch nicht.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
KI hilft beim Planen von Terminen, beim Zusammenstellen von Reisen und beim Organisieren von Veranstaltungen spürbar mit — frühere Erwartungen, sie könne solche Aufgaben vollständig übernehmen, haben sich als zu optimistisch erwiesen, weil weiterhin viel menschliche Abstimmung nötig bleibt. Zugleich geht die Nachfrage nach klassischen Büro- und Sekretariatsaufgaben zurück, und Arbeitgeber rechnen gerade in diesen Rollen mit spürbarem Rückgang. Das Koordinieren verschiebt sich damit vom reinen Verwalten hin zum Steuern der Fälle, die nicht glattlaufen.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Empfangskräfte (allgemein) · 4226
Gradient 3 4222 Contact Centre Information Clerks 0.58 0.06 / Gradient 3 4226 Receptionists (general) 0.57 0.17 / Gradient 3 4223 Telephone Switchboard Operators 0.54 0.15 / Gradient 3 4224 Hotel Receptionists 0.51 0.07 / Gradient 3 4225 Inquiry Clerks 0.57 0.09 / Gradient 2 4229 Client Information Workers Not Elsewhere Classified 0.42 0.13 / Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability).
In most customer service settings, front-line agents attempt to resolve customer problems but can seek the help of supervisors when they are unsure of how to proceed. Customers, knowing this, will sometimes attempt to escalate a conversation by asking to speak to a manager. […] Following the introduction of AI assistance, we see a gradual decline in requests for escalation. Relative to a baseline rate of approximately 6 percentage points, these coefficients suggest that AI assistance generates an almost 25% decline in customer requests to speak to a manager.
Access to the tool increases productivity, as measured by issues resolved per hour, by 14% on average, including a 34% improvement for novice and low-skilled workers but with minimal impact on experienced and highly skilled workers.
Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure […]. Business Process skills include clerical and administrative tasks along with sales and customer service.
While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
Gradient 3 4120 Secretaries (general) 0.58 0.1 / Gradient 3 4226 Receptionists (general) 0.57 0.17 / Gradient 3 4221 Travel Consultants and Clerks 0.56 0.07 / Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 / Gradient 3 4224 Hotel Receptionists 0.51 0.07 / Gradient 2 3332 Conference and Event Planners 0.48 0.14 / Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11
While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure (Figure 4.3, Panel B). […] The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping, and this subgrouping includes the use of general office tools as well.
By contrast, respondents expect the fastest-declining roles to include various clerical roles, such as Cashiers and Ticket Clerks, alongside Administrative Assistants and Executive Secretaries, Printing Workers, and Accountants and Auditors. Broadening digital access, AI and information processing technologies, and robots and autonomous systems are the primary drivers for this decline. Aging and declining working-age populations and slower economic growth also contribute to the decline in clerical roles.
Anfragen entgegennehmen und weiterleiten verschiebt sich vom Routen zum Abschließen, Termin- und Reisekoordination wird zur Prüfarbeit an maschinellen Vorschlägen.
Die ILO stuft 4226 Receptionists (general) mit einem Expositionswert von 0,57 in Gradient 3 ein — „a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI" —, doch die für diesen Gradienten hohe Streuung von SD 0,17 sagt zugleich, dass die Teilaufgaben der Rolle sehr ungleich betroffen sind. Belegt ist die Verschiebung dort, wo Kontakte telefonisch oder schriftlich laufen: Eine Feldstudie mit 5.179 Beschäftigten misst 14 % mehr gelöste Vorgänge pro Stunde, dabei +34 % bei Neulingen gegenüber „minimal impact" bei Erfahrenen, und einen Rückgang der Bitten um Weiterleitung an eine Vorgesetzte um fast 25 % gegenüber einer Basisrate von rund 6 Prozentpunkten; unabhängig davon misst die OECD über zehn Länder hinweg einen Rückgang der betrieblichen Nachfrage nach Büro-Skills um gut 2 Prozentpunkte je Standardabweichung KI-Exposition des Betriebs. Gegen eine Überdehnung sprechen drei Punkte aus denselben Quellen: Die ILO hat ihre eigenen Scores für Aufgaben wie Terminvergabe und Gesprächsnotizen, die 2023 bis 0,9 erreichten, ausdrücklich zurückgenommen („many of these tasks still require substantial human effort"), die Produktivitätsstudie schreibt selbst, sie sei „not designed to shed light on the aggregate employment or wage effects", und die vom WEF erwarteten Rückgänge bei Büroberufen führt die Quelle neben KI auch auf Demografie und schwaches Wachstum zurück.
Der Präsenzkern der Rolle — Besucher persönlich empfangen, begleiten, anmelden — wird von keiner inhaltlichen Korpusquelle behandelt: Alle Befunde stammen aus telefonischer und schriftlicher Kontaktbearbeitung, und Selbstbedienungsterminals oder Zutrittssysteme fallen unter keine der zehn Quellen.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Empfangskräfte (allgemein) allgemein — mit Tätigkeiten wie „Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten“ oder „Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten für deutliche Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Empfangskräfte (allgemein) — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/empfangskraefte-allgemein
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0