Der Kern dieser Arbeit ist, eine Lücke zwischen dem, was Mitarbeitende können, und dem, was gebraucht wird, sichtbar zu machen und zu schließen. Diese Lücke ist selten für alle Zeit dieselbe – neue Aufgaben verlangen neue Schulungen.
Damit Mitarbeitende die Fähigkeiten haben, die ein Unternehmen braucht, planen Fachkräfte für Personalschulung und -entwicklung passende Schulungsprogramme.
Fachkräfte für Schulung und Personalentwicklung planen, entwickeln, setzen um und bewerten Schulungs- und Entwicklungsprogramme, um sicherzustellen, dass Management und Personal die Fähigkeiten erwerben und die Kompetenzen entwickeln, die von Organisationen zur Erreichung ihrer Ziele benötigt werden. Zu den Aufgaben gehören - (a) Ermittlung des Schulungsbedarfs und der Anforderungen von Einzelpersonen und Organisationen; (b) Festlegung von Zielen der Personalentwicklung und Bewertung der Lernergebnisse; (c) Erstellung und Entwicklung von Schulungsmaterialien und Hilfsmitteln wie Handbüchern, visuellen Hilfsmitteln, Online-Tutorials, Demonstrationsmodellen und begleitender Schulungsreferenzdokumentation; (d) Gestaltung, Koordinierung, Terminierung und Durchführung von Schulungs- und Entwicklungsprogrammen, die in Form von Einzel- und Gruppenunterricht angeboten werden können, sowie Leitung von Workshops, Besprechungen, Demonstrationen und Konferenzen; (e) Zusammenarbeit mit externen Schulungsanbietern zur Organisation der Durchführung bestimmter Schulungs- und Entwicklungsprogramme; (f) Förderung interner und externer Schulung und Entwicklung sowie Bewertung dieser Fördermaßnahmen; (g) Überwachung sowie laufende Bewertung und Beurteilung der Qualität und Wirksamkeit interner und externer Schulungen sowie Überprüfung und Anpassung von Schulungszielen, -methoden und Kursinhalten; (h) Sammlung, Untersuchung und Recherche von Hintergrundmaterialien, um ein Verständnis verschiedener Themen und Systeme zu gewinnen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Sachbearbeiter für Personalentwicklung - Schulungsbeauftragter - Spezialist für Personalentwicklung
AusbildungsleiterIn · betriebliche Aus- und Weiterbildnerin · betrieblicher Aus- und Weiterbildner · betrieblicher Aus- und Weiterbildner/betriebliche Aus- und Weiterbildnerin · Business Coach · Coach for Professional Development · Corporate Trainer · Corporate Trainerin · Karrierecoach · Leiter der betrieblichen Aus- und Weiterbildung · Leiter der betrieblichen Aus- und Weiterbildung/Leiterin der betrieblichen Aus- und Weiterbildung · Leiterin der betrieblichen Aus- und Weiterbildung · +47 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2424.
Dieser Beruf gilt als stärker von KI berührt als die schulischen Lehrberufe — doch was sich dahinter konkret verschiebt, hat bisher keine Untersuchung beschrieben.
Fachkräfte in Personalschulung und -entwicklung liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 11 verglichenen Berufen ist keiner weniger betroffen als dieser. Gruppe: Betriebswirtschaft & Verwaltung |
Ähnlich eingeordnet: Diätologen und Ernährungsberater · Raum-, Stadt- und Verkehrsplaner · Biologen, Botaniker, Zoologen und verwandte Berufe
Gemessen ist, dass dieser Beruf stärker berührt wird als der klassische Schulunterricht — woran das liegt, wurde aber nicht erhoben. Das ist eine echte Lücke und ausdrücklich keine Entwarnung. Die Größe der Betroffenheit steht fest, ihre Ursache bleibt vorerst unbeantwortet.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Anders als das Unterrichten in der Schule, das als kaum betroffen gilt, wird die betriebliche Personalschulung und -entwicklung in einen der stärker von KI berührten Bereiche eingeordnet — allerdings unterhalb der Schwelle, ab der sich ein belastbarer Veränderungsbefund treffen lässt. Für die beiden Kernaufgaben — Schulungen planen und durchführen, Lernfortschritt bewerten — bleibt das Bild deshalb vorerst unverändert; nicht weil sicher wäre, dass sich nichts bewegt, sondern weil schlicht keine Untersuchung beschreibt, was sich hier verschiebt. Der einzige Anhaltspunkt aus dem Bildungsumfeld beschreibt KI als vorbereitend — Vorlagen erzeugen, formatieren, zusammenfassen, Aktivitäten aus Vorgaben entwickeln —, bei weiterhin menschlicher Aufsicht, ohne diesen Beruf ausdrücklich zu nennen.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Bewerten von Lernfortschritt und Leistungen gilt als Tätigkeit, die KI unterstützt, aber nicht übernimmt: Vorlagen, Formatierungen und Zusammenfassungen für die Dokumentation lassen sich abnehmen, doch die Einschätzung des individuellen Fortschritts und die Beobachtung einzelner Lernender brauchen weiterhin menschliches Urteil. Über die Schulformen hinweg zeigt sich niedrige Betroffenheit. Etwas höher eingestuft ist allein die betriebliche Weiterbildung — ein Randbefund, der zeigt, dass nicht jedes Lernumfeld gleich berührt ist.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Fachkräfte in Personalschulung und -entwicklung · 2424
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 / Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 / Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 / Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 / Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupa tional exposure remains limited.
Generative AI can assist in maintaining documentation by gen erating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student pro gress, and teacher observations require human oversight, lim iting full automation potential.
Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 / Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Der gemessene Wert dieser Rolle liegt über dem der Lehrberufe; was sich dahinter verschiebt, beschreibt keine Quelle.
Anders als die schulischen Lehrberufe, die die ILO in die niedrigste Kategorie einordnet (2341: 0,26; 2330: 0,30; 2352: 0,28), liegt die betriebliche Personalschulung und -entwicklung mit einem Mittelwert von 0,41 bei einer Streuung von 0,09 in Gradient 2 — also in den exponierten Gradienten, aber unterhalb der Schwelle, ab der die Auswertung einen Veränderungsbefund zulässt. Für beide Tätigkeiten dieser Rolle — Schulungen planen und durchführen, Lernfortschritt und Leistungen bewerten — bleibt der Zustand deshalb „unverändert", und zwar nicht, weil nichts gefunden wurde, sondern weil im gesamten Korpus keine einzige inhaltliche Aussage darüber existiert, was sich in diesen Berufen verschiebt; der erhöhte Expositionswert allein trägt keinen Befund. Der einzige inhaltliche Anhaltspunkt aus dem Bildungsumfeld ist eine ILO-Expertenbegründung zu benachbarten Aufgaben, die KI als vorbereitend beschreibt — Vorlagen erzeugen, formatieren, zusammenfassen, thematische Aktivitäten aus Eingabeparametern entwickeln — bei fortbestehender menschlicher Aufsicht, und sie benennt die Tätigkeiten dieser Rolle nicht.
Dass diese Rolle höher eingestuft ist als der Schulunterricht, ist gemessen; womit das zusammenhängt, ist nicht erhoben — das ist eine echte Lücke und keine Entwarnung.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Fachkräfte in Personalschulung und -entwicklung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Personal führen, einstellen und schulen“ oder „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Fachkräfte in Personalschulung und -entwicklung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-personalschulung-und-entwicklung
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0