Der Kern dieser Arbeit ist, etwas weiterzugeben, das über die eigene Person hinausgeht: eine Tradition, einen Glauben, eine Gemeinschaft. Das zeigt sich im Ritus vor vielen ebenso wie im einzelnen Gespräch mit einem Menschen.
Geistliche Seelsorger tragen den Glauben ihrer Gemeinschaft weiter – sie leiten Gottesdienste und stehen Menschen in großen und kleinen Lebensfragen bei.
Geistliche Seelsorger fungieren als Bewahrer heiliger Traditionen, Praktiken und Glaubensüberzeugungen. Sie leiten Gottesdienste, zelebrieren oder verwalten die Riten eines Glaubens oder einer Glaubensgemeinschaft, bieten spirituelle und moralische Anleitung und erfüllen weitere Aufgaben im Zusammenhang mit der Religionsausübung. Zu den Aufgaben gehören - (a) Bewahrung heiliger Traditionen, Praktiken und Glaubensüberzeugungen; (b) Leitung von Gottesdiensten, Riten und Zeremonien; (c) Wahrnehmung verschiedener administrativer und sozialer Aufgaben, einschließlich der Teilnahme an Ausschüssen und Versammlungen religiöser Organisationen; (d) Bereitstellung spiritueller und moralischer Anleitung entsprechend der ausgeübten Religion; (e) Verbreitung religiöser Lehren im eigenen Land oder im Ausland; (f) Vorbereitung und Halten religiöser Predigten; (g) Entwicklung und Leitung von Studienkursen und religiösen Bildungsprogrammen; (h) Beratung von Einzelpersonen zu zwischenmenschlichen, gesundheitlichen, finanziellen und religiösen Problemen; (i) Planung und Teilnahme an besonderen Veranstaltungen wie Freizeiten, Konferenzen, Seminaren und Exerzitien. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Bonze - Imam - Geistlicher - Poojari - Priester - Rabbiner Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Laienprediger - 3413 - Mönch - 3413 - Nonne - 3413 Anmerkung Mitglieder religiöser Orden, deren Arbeit die Ausübung von Aufgaben anderer Berufe umfasst, zum Beispiel als Lehrkräfte, Pflegekräfte oder Fachkräfte für Wohlfahrtsunterstützung, sind entsprechend den in der Tätigkeit hauptsächlich ausgeübten Aufgaben und Pflichten einzuordnen.
Anstaltsgeistliche · Anstaltsgeistlicher · Arbeiterseelsorger · Arbeiterseelsorgerin · Bischof · Bischöfin · Dechant · Dekan · Dekanin · Diakon · Diakonin · Feldprediger · +82 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2636.
Zeremonie, Seelsorge und Unterricht gelten als kaum berührt — die administrativen und schriftlichen Anteile daneben verschieben sich.
Geistliche Seelsorger liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 21 verglichenen Berufen ist nur einer weniger betroffen als dieser. Gruppe: Recht, Kultur & Sozialwissenschaft |
Ähnlich eingeordnet: Tänzer und Choreografen · Zahnärzte · Tierärzte
Der körperlich anwesende Teil dieser Arbeit — die Präsenz im Raum, die liturgische Handlung, das nonverbale Wahrnehmen im Gespräch — ist bisher gar nicht als eigene Dimension untersucht worden. Er bleibt damit die große Unbekannte; gerade dieser Anteil dürfte sich einer technischen Nachbildung am stärksten entziehen. Offen ist zudem, ob Menschen ihre Anliegen um Rat und Trost künftig direkt an KI-Systeme richten — hier lohnt der aufmerksame Blick.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Leiten von Gottesdiensten und Zeremonien, das seelsorgerliche Gespräch und der Unterricht zählen gemessen zu den nicht betroffenen Tätigkeiten — hier ist keine Verschiebung erkennbar. Anders die administrativen und schriftlichen Anteile: Beim Verfassen von Texten halbiert sich der Zeitanteil für den ersten Rohentwurf, während das Redigieren zunimmt, und die Nachfrage nach reiner Büro- und Verwaltungsarbeit geht in KI-nahen Betrieben zurück. Die KI wirkt dabei vorbereitend — sie liefert Vorlagen und Ideen —, während Durchführung und Begleitung menschlich gebunden bleiben. Auffällig ist allerdings, dass die Streuung auf einzelne stärker berührte Teilaufgaben hindeutet, die bislang keine Untersuchung benennt.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Abstimmen von Terminen und Reisen bekommt viel Unterstützung, ganz abnehmen kann die KI es aber noch nicht.
KI hilft beim Planen von Terminen, beim Zusammenstellen von Reisen und beim Organisieren von Veranstaltungen spürbar mit — frühere Erwartungen, sie könne solche Aufgaben vollständig übernehmen, haben sich als zu optimistisch erwiesen, weil weiterhin viel menschliche Abstimmung nötig bleibt. Zugleich geht die Nachfrage nach klassischen Büro- und Sekretariatsaufgaben zurück, und Arbeitgeber rechnen gerade in diesen Rollen mit spürbarem Rückgang. Das Koordinieren verschiebt sich damit vom reinen Verwalten hin zum Steuern der Fälle, die nicht glattlaufen.
Das persönliche Beratungsgespräch bleibt menschliche Arbeit, auch wenn Ratsuchende sich vereinzelt an eine KI wenden.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Beratung und Therapie leben von der tragfähigen Beziehung zwischen zwei Menschen — genau die Aufgaben, die diese Gespräche ausmachen, gelten als von KI weitgehend unberührt. Zugleich wenden sich manche Menschen mit emotionalen Fragen inzwischen an Sprachmodelle, und in einzelnen Teilaufgaben psychologischer Arbeit zeigt sich durchaus Automatisierungspotenzial. Das eigentliche Führen des Gesprächs — das Zuhören und das Verantworten — bleibt aber an den Menschen gebunden.
Das Leiten von Gottesdiensten und Zeremonien zählt zu den Tätigkeiten, an denen die aktuelle KI praktisch vorbeigeht.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Gottesdienste und religiöse Zeremonien zu leiten gehört zu den Tätigkeiten mit dem geringsten messbaren KI-Einfluss überhaupt — sie liegt in der untersten Stufe, in der derzeit kein Automatisierungspotenzial erkennbar ist. Die Aufgabe lebt von persönlicher Präsenz, geteiltem Ritual und einer Rolle, die sich nicht an eine Maschine delegieren lässt. Absehbar bleibt sie damit menschliche Arbeit.
Die Arbeit mit Verstorbenen und Angehörigen bleibt, weil sie am Körper und im persönlichen Kontakt geschieht.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Vorbereiten Verstorbener und das Organisieren einer Bestattung leben vom körperlichen Tun und vom persönlichen Umgang mit traürnden Angehörigen. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze, denn Systeme für Text und Bild haben auf diese Arbeit am Menschen keinen Zugriff. Die Aufgabe zählt zu jenen, die von der aktuellen KI-Entwicklung weitgehend unberührt bleiben.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Geistliche Seelsorger · 2636
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Gradient 3 4120 Secretaries (general) 0.58 0.1 / Gradient 3 4226 Receptionists (general) 0.57 0.17 / Gradient 3 4221 Travel Consultants and Clerks 0.56 0.07 / Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 / Gradient 3 4224 Hotel Receptionists 0.51 0.07 / Gradient 2 3332 Conference and Event Planners 0.48 0.14 / Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11
While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure (Figure 4.3, Panel B). […] The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping, and this subgrouping includes the use of general office tools as well.
By contrast, respondents expect the fastest-declining roles to include various clerical roles, such as Cashiers and Ticket Clerks, alongside Administrative Assistants and Executive Secretaries, Printing Workers, and Accountants and Auditors. Broadening digital access, AI and information processing technologies, and robots and autonomous systems are the primary drivers for this decline. Aging and declining working-age populations and slower economic growth also contribute to the decline in clerical roles.
Not Exposed 2635 Social Work and Counselling Professionals 0.28 0.1 Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 3412 Social Work Associate Professionals 0.33 0.13 Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited.
Gradient 1 2634 Psychologists 0.39 0.14 Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential, even if the occupation as a whole remains strongly reliant on tasks that have a low potential of automation.
Outside the workweek, users' conversations shift from business correspondence, marketing copy, and slide decks to emotional support, medical questions, and investment advice.
Not Exposed 2636 Religious Professionals 0.17 0.12
Not Exposed 3413 Religious Associate Professionals 0.12 0.07
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
Not Exposed 5163 Undertakers and Embalmers 0.17 0.17
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffect[ed] by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
we rely on two moments of distribution: occupational mean and standard deviation (SD) of task-level scores pertaining to a given 4-digit occupation.
Zeremonie, Gespräch und Unterricht sind gemessen unexponiert, die administrativen und schriftlichen Anteile verschieben sich
Für geistliche Berufe weist die ILO einen eigenen Wert aus: 2636 Religious Professionals liegt mit μ 0,17 und SD 0,12 in der untersten Kategorie „Not Exposed", definiert als Berufe, „where GenAI currently has no observable potential to automate tasks" — das gilt gemessen für das Leiten von Gottesdiensten und Zeremonien ebenso wie für das seelsorgerliche Gespräch, dessen Kernberuf 2635 Social Work and Counselling Professionals bei 0,28 (SD 0,10) liegt, und für den schulischen Unterrichtskern (2330 Secondary Education Teachers 0,30 / SD 0,07). Die administrativen und schriftlichen Anteile der Rolle sind dagegen belegt in Bewegung: Der Zeitanteil für den Rohentwurf beim Verfassen von Texten halbiert sich von rund 50 % auf unter 25 %, das Redigieren verdoppelt sich, in KI-exponierten Betrieben sinkt die Nachfrage nach clerical skills um gut 2 Prozentpunkte je Standardabweichung KI-Exposition, und die ILO beschreibt für angrenzende Bildungsaufgaben KI durchgehend als vorbereitend („generating templates", „suggest ideas"), während Durchführung und Beobachtung als menschlich gebunden gelten. Bemerkenswert ist die Streuung: Mit 0,12 liegt sie für die „Not Exposed"-Gruppe auffällig hoch — viele Einträge dort liegen bei 0,02 bis 0,05 —, was nach ILO-Lesart auf einzelne exponierte Teilaufgaben hindeutet, ohne dass eine Korpusquelle sie ausweist; bei den assoziierten religiösen Fachkräften (3413: 0,12 / SD 0,07) spricht auch die Streuung dagegen.
Der körperlich-präsente Anteil — Anwesenheit im Raum, liturgische Handlung, nonverbale Wahrnehmung im Gespräch — ist von keiner Korpusquelle als eigene Dimension untersucht; ebenso wenig, ob Menschen Beratungs- und Trostanliegen außerhalb des Berufs direkt an KI-Systeme richten.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Geistliche Seelsorger allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Geistliche Seelsorger — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/geistliche-seelsorger
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0