Der Kern dieser Arbeit ist das genaue Nachrechnen: aus Belegen und Erklärungen herauslesen, was tatsächlich an Steuern geschuldet wird. Dafür wird jede Erklärung mit den zugrunde liegenden Unterlagen abgeglichen, bevor am Ende eine Zahl feststeht. Wie viel davon am Ende noch von Hand nachgerechnet wird, ist gerade im Umbruch.
Fachkräfte in der Steuerverwaltung prüfen Steuererklärungen und Belege und ermitteln, welche Steuern und Abgaben fällig sind.
Fachkräfte in der Steuerverwaltung prüfen Steuererklärungen, Verkaufsbelege und andere Dokumente, um Art und Höhe der von Einzelpersonen oder Unternehmen zu zahlenden Steuern, Abgaben und sonstigen Gebühren zu ermitteln, und leiten außergewöhnliche oder bedeutsame Fälle an Buchhalter, leitende Beamte oder Führungskräfte weiter. Zu den Aufgaben gehören - (a) Beraten von Organisationen, Unternehmen und der Öffentlichkeit zu staatlichen Gesetzen, Regeln und Vorschriften betreffend die Ermittlung und Zahlung von Steuern, Abgaben und anderen staatlichen Gebühren sowie zu den Rechten und Pflichten der Öffentlichkeit; (b) Prüfen von Steuererklärungen, Verkaufsbelegen und anderen relevanten Dokumenten zur Ermittlung von Art und Höhe der zu zahlenden Steuern, Abgaben und sonstigen Gebühren; (c) Untersuchen eingereichter Steuererklärungen sowie der Buchhaltungsunterlagen, Systeme und internen Kontrollen von Organisationen, um die Einhaltung von Steuergesetzen und -vorschriften sicherzustellen; (d) Ausführen verwandter Verwaltungsaufgaben zur Dokumentation von Feststellungen, Führung von Unterlagen und Berichterstattung über ergriffene Maßnahmen zu den Fällen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Verbrauchsteuerbeamter - Steuerprüfer - Steuerbeamter Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Buchhalter - 2411 - Wirtschaftsprüfer - 2411
Beamter in der Steuerverwaltung · Beamtin in der Steuerverwaltung · Finanbeamtin für Steuererhebung · Finanzbeamter für Steuererhebung/Finanzbeamtin für Steuererhebung · Finanzbeamter ifür Steuererhebung · Steuerbeamter · Steuerbeamtin · Steuerbedienstete · Steuerbediensteter · Steuerinspektor · Steuerinspektorin · Steuerprüfer · +25 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 3352.
Das hoheitliche Prüfen von Anträgen und Fällen bleibt in menschlicher Hand — beim Verfassen von Verwaltungstexten verschiebt sich die Arbeit vom Entwerfen zum Redigieren.
Fachkräfte in der Steuerverwaltung liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberstes Fünftel von 411 Berufen | im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 24 verglichenen Berufen sind 13 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Kaufmännische Fachkräfte |
Ähnlich eingeordnet: Nicht akademische Fachkräfte im Rechnungswesen · Vertriebsagenten · Konferenz- und Veranstaltungsplaner
Zu den formgebundenen Kernprodukten dieser Arbeit — Bescheiden, Aktenvermerken, Verwaltungstexten — liegt bislang keine einzige Untersuchung vor. Offen bleibt vor allem, ob KI die Qualität der Entscheidungen selbst verändert: Fehlerquote, Gleichbehandlung, die Tiefe der Begründung. Nach heutigem Stand lässt sich dazu schlicht noch nichts Belastbares sagen — dieser Punkt gehört weiter im Blick behalten.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das eigentliche Prüfen und Entscheiden über Anträge und Fälle gilt als gemischt betroffen: Ein Teil der Aufgaben lässt sich von KI unterstützen, ein anderer nicht — und keine Untersuchung zeigt, dass KI hoheitliche Entscheidungen übernimmt oder auch nur vorbereitet. Deutlicher verschiebt sich das Verfassen von Verwaltungstexten: In einem kontrollierten Experiment halbierte sich die Zeit fürs Entwerfen, während das Redigieren sich mehr als verdoppelte — bei weniger Zeitaufwand und höherer Qualität. Der Schwerpunkt wandert damit vom eigenen Entwurf hin zum Prüfen und Überarbeiten des maschinellen Vorschlags. Belastbar für genau diesen Beruf ist das allerdings nicht: Die Testpersonen waren Marketing- und HR-Fachleute, keine Verwaltungssachbearbeiter, und in KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach Verwaltungs- und Sachbearbeitungs-Fähigkeiten bereits leicht zurück.
Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
Beim Schreiben von Sach- und Verwaltungstexten übernimmt KI zunehmend den ersten Rohentwurf: In kontrollierten Versuchen halbiert sich die Zeit fürs Draften, während das Überarbeiten sich mehr als verdoppelt — Tempo und Qualität steigen dabei zugleich. Diese Bürotätigkeiten gehören zu den am stärksten betroffenen, und in echten Stellenanzeigen sinkt bei KI-nahen Betrieben die Nachfrage nach reinen Schreib- und Verwaltungsfertigkeiten. Was bleibt, ist das Redigieren und das Einstehen für den Inhalt.
Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die vorbereitende, sachbearbeitende Seite dieser Tätigkeit ist von KI berührt — allerdings ungleich verteilt: Manche Teilschritte lassen sich unterstützen, andere bleiben unangetastet. Der eigentliche hoheitliche Kern, das Prüfen und Entscheiden mit Verantwortung, gilt als wenig betroffen; hinzu kommt, dass Institutionen zögern, solche Entscheidungen überhaupt an Maschinen zu delegieren. Wo Routineschritte automatisiert werden, kann die Nachfrage dennoch sinken, ohne dass die Tätigkeit selbst ersetzt wird.
Das Aufspüren von Unregelmäßigkeiten ist genau das, worin KI stark wird — das Verantworten der Prüfung bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Prüfen von Finanzvorgängen auf Auffälligkeiten trifft KI im Kern: Betrugs- und Anomalieerkennung ist genau das Feld, auf das Unternehmen ihre Anwendungen ausrichten, und mehrere Untersuchungen zählen die prüfenden Rollen zu den am stärksten betroffenen überhaupt. Arbeitgeber rechnen bis 2030 mit einem Rückgang der Prüf- und Buchhaltungsberufe; im Schnitt sinkt die Nachfrage in diesem Feld um rund 2 %. Was bleibt, ist das Einordnen und Verantworten eines Befundes — die Maschine markiert das Auffällige, die Bewertung liegt weiter beim Menschen.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Fachkräfte in der Steuerverwaltung · 3352
Similar to our 2023 study, clerical occupations exhibit the highest levels of exposure, though with a decline in their mean scores due to a reassessment of certain task-level evaluations […] Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks.
ChatGPT substantially changes the structure of writing tasks. Figure 3 Panel A shows that prior to the treatment, participants spend about 25% of their time brainstorming, 50% writing a rough draft, and 25% editing. Post-treatment, the share of time spent writing a rough draft falls by more than half and the share of time spent editing more than doubles.
Our results show that ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. Inequality between workers decreases, as ChatGPT compresses the productivity distribution by benefiting low-ability workers more.
At the establishment level, AI exposure is associated with declining demand for general skills commonly used in office settings. […] Digging further into these categories, the results point to drops in demand for general office skills such word processing and spreadsheet software, basic computer programming skills, as well as administrative and clerical tasks and basic project management skills.
Exposed: Gradient 2 (Moderate exposure, high task variability) · 0.4 ≤ μ < 0.5 and μ + σ ≥ 0.5 · Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Gradient 2 3352 Government Tax and Excise Officials 0.49 0.12 / Gradient 2 3353 Government Social Benefits Officials 0.45 0.07 / Gradient 2 3354 Government Licensing Officials 0.43 0.07
Not Exposed 2612 Judges 0.31 0.08 / Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradients 1-3 comprise occupations where the automation of specific tasks is limited, and some degree of task variability exists. As such, the ‚bundle of tasks' that constitutes occupations acts as a buffer against full automation. However, this does not mean that demand for these occupations will remain stable, as the efficiencies gained from introducing technology may mean that fewer workers are needed. If efforts are not made to help such jobs evolve with GenAI and integrate new tasks, even partial automation of existing tasks could lead to a decline in overall job demand in occupations found in higher exposure gradients.
An important aspect also concerns the institutional and societal acceptance of automating tasks and occupations – even when technically feasible. […] Similarly, financial institutions might hesitate to fully delegate decisions such as mortgage approvals or business plan evaluations to AI systems, preferring to retain human judgement, oversight and accountability.
Business process skills have also seen a reduction in demand from establishments more exposed to AI. On average across countries in the sample, demand for business process skills declined by 3.5 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure […] Business Process skills include clerical and administrative tasks along with sales and customer service. / Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure […] The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping.
Gradient 3 2411 Accountants 0.51 0.08 Exposed: Gradient 3 (Significant exposure, high task variability) … Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
Gradient 4 4311 Accounting and Bookkeeping Clerks 0.64 0.07 Gradient 4 4312 Statistical, Finance and Insurance Clerks 0.64 0.02 Gradient 4 2413 Financial Analysts 0.62 0.06 Gradient 2 3313 Accounting Associate Professionals 0.49 0.13 Gradient 2 3352 Government Tax and Excise Officials 0.49 0.12 Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
Genetic counsellors, financial examiners and actuaries are the three occupations with the highest exposure. These are occupations that require cognitive skills that cannot be automated with a discrete set of instructions, but for which artificial intelligence excels (Green, 2023[5]). Financial Examiners (13-2061) 1.53
For JPMC, applications in fraud detection, predictive modeling, and financial forecasting map most closely to tasks performed by Other Financial Specialists and by Accountants and Auditors. Both firms also emphasize fraud detection—'Fraud Detection, AML & Risk Mitigation' at JPMC and 'Fraud, Security, and Anomaly Detection' at Walmart—which is not surprising given the massive volume of transactions they process. We see that several groups experience meaningful declines: 'Business and Financial' occupations fall by 2.2% on average
By contrast, respondents expect the fastest-declining roles to include various clerical roles, such as Cashiers and Ticket Clerks, alongside Administrative Assistants and Executive Secretaries, Printing Workers, and Accountants and Auditors. Broadening digital access, AI and information processing technologies, and robots and autonomous systems are the primary drivers for this decline. Accountants and Auditors -5 -8 5
Das Prüfen von Anträgen und Fällen ist als einziger der beiden Kernbereiche rollenspezifisch gemessen — mit ungleicher Wirkung über die Teilaufgaben; das Verfassen von Verwaltungstexten verschiebt sich innerhalb der Tätigkeit vom Entwerfen zum Prüfen.
Die ILO führt „Government Tax and Excise Officials" mit μ 0,49 (SD 0,12) in Gradient 2 — der höchste Wert unter den hoheitlich prüfenden Verwaltungsberufen, ausdrücklich definiert als „a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven"; der Entscheidungsakt selbst bleibt dabei unvermessen, denn keine Korpusquelle zeigt, dass GenAI hoheitliche Prüf- oder Entscheidungsakte übernimmt oder vorbereitet. Für das Verfassen von Sach- und Verwaltungstexten liegt kein rollenspezifischer Wert vor; auf Tätigkeitsebene halbiert sich im kontrollierten Experiment der Zeitanteil des Rohentwurfs (von rund 50 % auf unter 25 %), während das Redigieren sich von 25 % auf über 50 % mehr als verdoppelt, bei 0,8 SD weniger Zeitbedarf und 0,4 SD höherer Qualität. Gegen die günstige Lesart stehen drei Befunde: die ILO senkte ihre eigenen 2023er-Werte für genau diese Aufgaben ab, weil „many of these tasks still require substantial human effort", die 444 Teilnehmenden des Experiments waren Marketer, Consultants und HR-Fachleute — keine Sachbearbeiter der öffentlichen Verwaltung — und die OECD misst in KI-exponierten Betrieben einen Rückgang der Nachfrage nach Verwaltungs- und Sachbearbeitungs-Skills um gut 2 Prozentpunkte je Standardabweichung KI-Exposition.
Für Bescheide, Aktenvermerke und formgebundene Steuerverwaltungstexte liegt kein einziger Messbefund vor, und ob KI die Entscheidungsqualität — Fehlerquote, Gleichbehandlung, Begründungstiefe — verändert, misst keine Korpusquelle.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Fachkräfte in der Steuerverwaltung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen“ oder „Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten für deutliche Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Fachkräfte in der Steuerverwaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-der-steuerverwaltung
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0