Der Kern dieser Arbeit ist die Einzelfallprüfung: aus einer allgemeinen Vorschrift wird eine konkrete Entscheidung für eine einzelne Person oder ein einzelnes Unternehmen. Jeder Antrag durchläuft dieselbe Prüfung – Unterlagen kontrollieren, Bedingungen festlegen, am Ende ja oder nein sagen. Diese Prüfroutine wird gerade neu gefasst.
Fachkräfte bei staatlichen Pass-, Lizenz- und Genehmigungsstellen prüfen Anträge auf Lizenzen oder Reisepässe und entscheiden, unter welchen Bedingungen sie erteilt werden.
Fachkräfte bei staatlichen Pass-, Lizenz- und Genehmigungsstellen prüfen Anträge auf Lizenzen für die Aus- oder Einfuhr von Waren, die Gründung von Unternehmen, den Bau von Häusern oder anderen Bauwerken oder die Ausstellung von Reisepässen, ermitteln die Anspruchsberechtigung von Anträgen auf Ausstellung von Lizenzen oder Reisepässen und legen spezifische Bedingungen oder Beschränkungen fest, die den ausgestellten Lizenzen beizufügen sind, und leiten außergewöhnliche oder bedeutsame Fälle an leitende Beamte oder Führungskräfte weiter. Zu den Aufgaben gehören - (a) Beraten von Einzelpersonen zu staatlichen Gesetzen und Vorschriften betreffend die Art der erforderlichen Lizenz und die mit solchen Lizenzen verbundenen Bedingungen sowie zu den Rechten und Pflichten der Öffentlichkeit; (b) Prüfen von Anträgen und relevanten Dokumenten sowie Feststellen, ob eine Lizenz erteilt werden kann und welche Bedingungen daran zu knüpfen sind; (c) Prüfen von Anträgen und Genehmigen der Ausstellung von Reisepässen; (d) Ausführen verwandter Verwaltungsaufgaben zur Bearbeitung von Anträgen, Dokumentation von Tätigkeiten, Bewertungen und Entscheidungen sowie zur Erstellung von Korrespondenz zur Information der Antragsteller über Lizenzentscheidungen; (e) Durchführen und Bewerten von für die Lizenzierung der Antragsteller erforderlichen Tests. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Sachbearbeiter für Baugenehmigungen (Lizenzierung) - Sachbearbeiter für Gewerbegenehmigungen (Lizenzierung) - Lizenzsachbearbeiter - Sachbearbeiter für Passausstellung Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Baukontrolleur - 3112 - Brandschutzprüfer - 3112
Bewilligungssachbearbeiter · Bewilligungssachbearbeiterin · Einwanderungsberater · Einwanderungsberaterin · Migrantenberater · Migrantenberaterin · MigrantInnenberaterIn · MigrantInnenbetreuerIn · Migrationsberater · Migrationsberater/Migrationsberaterin · Migrationsberaterin · Passamtssachbearbeiter · +37 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 3354.
Der Genehmigungsentscheid selbst bleibt nach Aktenlage unberührt — was sich verschiebt, sind die Antragsvorbereitung und die Aktenführung davor.
Fachkräfte in Pass- und Genehmigungsstellen liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 24 verglichenen Berufen sind 6 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Kaufmännische Fachkräfte |
Ähnlich eingeordnet: IT-Betriebstechniker · Sekretariatsleiter · Techniker für Computernetzwerke und -systeme
Alles jenseits generativer KI — automatisierte Dokumenten-, Kennzeichen- und Biometrieprüfung — ist bisher von keiner Untersuchung erfasst, dabei liegt hier ein Großteil der eigentlichen Tätigkeit. Hinzu kommt, dass der Kernbefund auf einer einzigen Quelle ohne unabhängige Zweitmessung ruht. Das Ergebnis ist damit nur ein Ausschnitt und sollte mit dieser Vorsicht gelesen werden.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Der hoheitliche Entscheid, ob eine Genehmigung oder Lizenz erteilt wird, bleibt nach heutiger Datenlage unberührt — für diesen Kern zeigt keine Untersuchung eine Veränderung. Betroffen ist die Ebene davor: das Vorbereiten der Anträge und das Führen der Akten. In stärker KI-geprägten Betrieben geht die Nachfrage nach solchen Geschäftsprozess- und Sachbearbeitungs-Fähigkeiten bereits messbar zurück, mit administrativer Zuarbeit und Aktenpflege als Kern. Wohin das insgesamt führt, ist offen: Denkbar ist, dass Effizienzgewinne bedeuten, dass weniger Kräfte gebraucht werden — das bleibt aber eine Erwartung, kein gemessener Effekt.
Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Auswerten von Daten und Vorschriften auf Verstöße gehört zu den Aufgaben, die KI heute am deutlichsten mitübernimmt — vor allem in Finanzdienstleistungen, wo der Einsatz bereits hoch ist, während er in anderen Branchen noch niedrig bleibt. Wo die Aufgabe stärker von KI berührt wird, geht die Arbeitsnachfrage etwas zurück, im Ganzen bleibt der Beschäftigungseffekt aber moderat, weil die Produktivität an anderer Stelle wieder Nachfrage schafft. Die Prüfung der Sicherheit direkt vor Ort dagegen bleibt Sache der Menschen.
Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die vorbereitende, sachbearbeitende Seite dieser Tätigkeit ist von KI berührt — allerdings ungleich verteilt: Manche Teilschritte lassen sich unterstützen, andere bleiben unangetastet. Der eigentliche hoheitliche Kern, das Prüfen und Entscheiden mit Verantwortung, gilt als wenig betroffen; hinzu kommt, dass Institutionen zögern, solche Entscheidungen überhaupt an Maschinen zu delegieren. Wo Routineschritte automatisiert werden, kann die Nachfrage dennoch sinken, ohne dass die Tätigkeit selbst ersetzt wird.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Fachkräfte bei staatlichen Pass-, Lizenz- und Genehmigungsstellen · 3354
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies. / Assess credit risk and provide regulatory compliance across different lines of business.
Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor demand. […] Despite strong substitution at the task level, overall employment effects are modest, as reduced demand in exposed occupations is offset by productivity-driven increases in labor demand at AI-adopting firms.
More broadly, functions tied to information processing, software, customer engagement, and internal knowledge work reported higher adoption than areas such as strategy and corporate finance and risk and compliance, where uptake remains low across most sectors. Financial services were an exception; they reported high use in risk and compliance functions, which are more central to their core operations.
Not Exposed 3257 Environmental and Occupational Health Inspectors and Associates 0.24 0.04 / Not Exposed 2263 Environmental and Occupational Health and Hygiene Professionals 0.28 0.05
Exposed: Gradient 2 (Moderate exposure, high task variability) · 0.4 ≤ μ < 0.5 and μ + σ ≥ 0.5 · Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Gradient 2 3352 Government Tax and Excise Officials 0.49 0.12 / Gradient 2 3353 Government Social Benefits Officials 0.45 0.07 / Gradient 2 3354 Government Licensing Officials 0.43 0.07
Not Exposed 2612 Judges 0.31 0.08 / Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradients 1-3 comprise occupations where the automation of specific tasks is limited, and some degree of task variability exists. As such, the ‚bundle of tasks' that constitutes occupations acts as a buffer against full automation. However, this does not mean that demand for these occupations will remain stable, as the efficiencies gained from introducing technology may mean that fewer workers are needed. If efforts are not made to help such jobs evolve with GenAI and integrate new tasks, even partial automation of existing tasks could lead to a decline in overall job demand in occupations found in higher exposure gradients.
An important aspect also concerns the institutional and societal acceptance of automating tasks and occupations – even when technically feasible. […] Similarly, financial institutions might hesitate to fully delegate decisions such as mortgage approvals or business plan evaluations to AI systems, preferring to retain human judgement, oversight and accountability.
Business process skills have also seen a reduction in demand from establishments more exposed to AI. On average across countries in the sample, demand for business process skills declined by 3.5 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure […] Business Process skills include clerical and administrative tasks along with sales and customer service. / Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure […] The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping.
Die Antragsvorbereitung und die Aktenführung verschieben sich, der Genehmigungsentscheid selbst bleibt nach Aktenlage unberührt
Die ILO stuft Government Licensing Officials mit einem Mittelwert von 0,43 und einer Streuung von 0,07 in Gradient 2 ein — moderate Exposition, wobei die niedrige Streuung zeigt, dass hier kein einzelnes hoch exponiertes Aufgabenbündel heraussticht, sondern ein gleichmäßig mittleres Niveau vorliegt. Was sich belegbar bewegt, sitzt vor dem Entscheid: Die OECD misst in stärker KI-exponierten Betrieben einen Rückgang der Nachfrage nach Geschäftsprozess-Fähigkeiten um 3,5 Prozentpunkte je Standardabweichung und bei den engeren Sachbearbeitungs-Fähigkeiten — „administrative support and record keeping" — um gut 2 Prozentpunkte, allerdings ohne die öffentliche Verwaltung getrennt auszuweisen. Für den hoheitlichen Entscheidungsakt selbst zeigt keine Korpusquelle eine Veränderung; die ILO formuliert für die Gradienten 1–3 lediglich die Erwartung, dass Effizienzgewinne dazu führen könnten, dass „fewer workers are needed" — eine Prognose, kein gemessener Effekt.
Alles, was nicht generative KI ist — automatisierte Dokumenten-, Kennzeichen- und Biometrieprüfung —, ist von keiner Korpusquelle erfasst, und der Kernbefund ruht auf einer einzigen Quelle ohne unabhängige Zweitmessung.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Fachkräfte in Pass- und Genehmigungsstellen allgemein — mit Tätigkeiten wie „Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen“ oder „Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Fachkräfte in Pass- und Genehmigungsstellen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-pass-und-genehmigungsstellen
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0